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October 25, 2025

विमानन सुरक्षा: GPWS और EGPWS कैसे हवाई दुर्घटनाओं को रोकते हैं

कल्पना कीजिए कि आप घने बादलों से एक पहाड़ी हवाई अड्डे की ओर उतर रहे हैं, तभी अचानक एक तीखा अलार्म बजता है: "टेरेन, पुल अप!" यह किसी थ्रिलर फिल्म का दृश्य नहीं है—यह ग्राउंड प्रॉक्सिमिटी वार्निंग सिस्टम (GPWS) आपदा को रोकने के लिए कार्रवाई में आ रहा है। विमानन की उच्च-दांव वाली दुनिया में, ये मामूली दिखने वाले सुरक्षा सिस्टम विमानन के सबसे घातक खतरों में से एक के खिलाफ रक्षा की महत्वपूर्ण अंतिम पंक्तियों के रूप में काम करते हैं: नियंत्रित उड़ान में भूभाग (CFIT)।

टेरेन वार्निंग सिस्टम का विकास

आधुनिक विमानन भूभाग टकराव को रोकने के लिए दो प्राथमिक प्रणालियों पर निर्भर करता है:

बेसिक GPWS: द रिएक्टिव गार्जियन

ग्राउंड प्रॉक्सिमिटी वार्निंग सिस्टम (GPWS) रेडियो अल्टीमीटर और अन्य सेंसर का उपयोग करके विमान की ऊंचाई, ऊर्ध्वाधर गति और विन्यास (गियर/फ्लैप स्थिति) की निगरानी करता है। जब असुरक्षित भूभाग निकटता का पता चलता है, तो यह अचूक दृश्य और श्रवण अलर्ट को ट्रिगर करता है जो तत्काल सुधारात्मक कार्रवाई का संकेत देता है।

उदाहरण के लिए, डेनवर अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर रात के समय दृष्टिकोण के दौरान, GPWS सुरक्षित ग्लाइडपाथ से नीचे अत्यधिक वंश दर का पता लगा सकता है, जिससे "सिंक रेट" चेतावनी जारी होती है जो पायलटों को अपने दृष्टिकोण को समायोजित करने की अनुमति देती है।

EGPWS/TAWS: द प्रेडिक्टिव प्रोटेक्टर

एनहांस्ड ग्राउंड प्रॉक्सिमिटी वार्निंग सिस्टम (EGPWS), जिसे टेरेन अवेयरनेस एंड वार्निंग सिस्टम (TAWS) भी कहा जाता है, एक तकनीकी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। GPS पोजिशनिंग को वैश्विक भूभाग डेटाबेस और प्रेडिक्टिव एल्गोरिदम के साथ एकीकृत करके, EGPWS विमान के भविष्य के उड़ान पथ के साथ भूभाग संघर्षों का अनुमान लगा सकता है।

उदाहरण के लिए, कोलोराडो के रॉकी माउंटेन के माध्यम से नेविगेट करते समय, EGPWS नेविगेशन स्क्रीन पर रंग-कोडित भूभाग प्रदर्शित करता है और पायलटों को 10 समुद्री मील आगे एक पहाड़ी रिज के बारे में चेतावनी देता है, जिससे सक्रिय पाठ्यक्रम सुधार सक्षम होता है।

GPWS और EGPWS के बीच मुख्य अंतर
फ़ीचर GPWS EGPWS
डेटा स्रोत रेडियो अल्टीमीटर और तत्काल उड़ान पैरामीटर GPS, टेरेन डेटाबेस और फॉरवर्ड-लुकिंग क्षमता जोड़ता है
अलर्ट प्रकार प्रतिक्रियाशील (जैसे, अत्यधिक वंश दर) भविष्य कहनेवाला (जैसे, उड़ान पथ के आधार पर आगे का भूभाग)
विज़ुअलाइज़ेशन कोई भूभाग प्रदर्शन नहीं कॉकपिट टेरेन मैपिंग प्रदान करता है
सीमाएँ अचानक भूभाग परिवर्तनों के साथ कम प्रभावी डेटाबेस-संचालित जागरूकता के माध्यम से ब्लाइंड स्पॉट को कम करता है
ये सिस्टम CFIT दुर्घटनाओं को कैसे रोकते हैं

नियंत्रित उड़ान में भूभाग (CFIT) तब होता है जब हवाई जहाज अनजाने में जमीनी बाधाओं से टकराते हैं। GPWS/EGPWS CFIT से लड़ते हैं:

  • समय पर अलर्ट: पायलटों को चढ़ाई करने या पाठ्यक्रम बदलने की अग्रिम चेतावनी देना
  • परिस्थितिजन्य जागरूकता: EGPWS उड़ान पथ के सापेक्ष भूभाग प्रदर्शित करता है
  • मानवीय त्रुटि शमन: खराब मौसम या जटिल भूभाग में नेविगेशन गलतियों पर काबू पाना

उदाहरण के लिए, एक धुंधले गैर-सटीक दृष्टिकोण के दौरान, EGPWS रनवे से 3 मील की दूरी पर सुरक्षित ऊंचाई से नीचे उतरते हुए विमान का पता लगा सकता है, जिससे "बहुत कम - भूभाग" अलर्ट ट्रिगर होता है जो तत्काल गो-अराउंड प्रक्रियाओं का संकेत देता है।

कार्यान्वयन आवश्यकताएँ
तकनीकी घटक
  • राडार अल्टीमीटर: भूभाग-ऊपर-ऊंचाई माप के लिए
  • भूभाग डेटाबेस: नियमित रूप से अपडेट किया गया ऊंचाई डेटा
  • GPS एकीकरण: सटीक स्थितिजन्य जागरूकता प्रदान करता है
  • फ्लाइट कंट्रोल इंटरफेस: कॉकपिट डिस्प्ले से निर्बाध कनेक्शन
नियामक अनुपालन

यू.एस. फेडरल एविएशन रेगुलेशन (14 CFR §91.223) में छह या अधिक यात्री सीटों वाले अधिकांश टर्बाइन-संचालित विमानों पर TAWS स्थापना की आवश्यकता होती है। भाग 135 चार्टर संचालन को सख्त आवश्यकताओं का सामना करना पड़ता है—10+ सीटों वाले जेट को भूभाग डिस्प्ले के साथ पूर्ण क्लास ए TAWS की आवश्यकता होती है, जबकि 6-9 सीट वाले विमानों को कम से कम बेसिक क्लास बी सिस्टम की आवश्यकता होती है।

परिचालन चुनौतियाँ
  • डेटाबेस रखरखाव: EGPWS को त्रैमासिक भूभाग/बाधा अपडेट की आवश्यकता होती है
  • गलत अलर्ट: अति संवेदनशील सिस्टम अनावश्यक चेतावनियाँ ट्रिगर कर सकते हैं
  • प्रशिक्षण आवश्यकताएँ: पायलटों को अलर्ट की सही व्याख्या और प्रतिक्रिया देनी चाहिए
  • दूरस्थ क्षेत्र सीमाएँ: ध्रुवीय/दूरस्थ क्षेत्रों में GPS विश्वसनीयता घट जाती है
टेरेन अवेयरनेस का भविष्य
  • वर्चुअल टेरेन व्यू के लिए सिंथेटिक विजन सिस्टम (SVS)
  • कम दृश्यता संचालन के लिए एनहांस्ड विजन सिस्टम (EVS)
  • बेहतर खतरे की भविष्यवाणी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

ये विकास CFIT दुर्घटनाओं को और कम करने का वादा करते हैं—एक महत्वपूर्ण प्रगति यह देखते हुए कि 2010-2019 से वाणिज्यिक विमानन दुर्घटनाओं में 17% भूभाग टकराव थे, जो विमानन सुरक्षा डेटाबेस के अनुसार थे।

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